Çözünürlüğü çok düşük olan görsellerin anlaşılabilmesi ve seçilebilmesi pek mümkün olmuyor. Bu konuda en büyük yardım yine yapay zekadan gelecek gibi. Google, düşük kalitedeki resimleri belirginleştirecek bir yapay zeka modeli geliştiriyor.
Sonuçlar ümit verici
Yapay zeka konusunda çalışan Google Brain ekibi, farklı yöntemler kullanarak detayları tamamlayan ve resmi belirgin hale getiren yeni bir model geliştirdiğini duyurdu. Pixel Recursive Super Resolution modeli gelecek için ümit vadediyor.
Google Brain, resmi belirginleştirmek için iki yöntem kullanıyor. ResNet tabanlı ilk yöntem düşük çözünürlüklü resmi yüksek çözünürlüklü benzer resimlerle karşılaştırarak görselin nasıl görünmesi gerektiğini anlamaya çalışıyor. Ortaya çıkan analiz detayları bir sonraki adıma yol gösteriyor.
PixelCNN Ağı adındaki ikinci yöntem ise analizleri değerlendirerek çözünürlüğü artan görüntünün boş kalan kısımlarına hangi piksellerin gelebileceğini tahmin ediyor. Eksik kalan detaylar böylece tamamlanıyor ve çözünürlük yükseltiliyor.
Yapılan deneylerde 8x8 piksel çözünürlüğünde bir resim, detayları tamamlanarak 32x32 piksel çözünürlüğe kadar yükseltilebiliyor. Elbette gerçek resim ile arasında farklar var zira model tahminlere göre boşlukları dolduruyor. Yine de gelecek açısından oldukça önemli.
Bilim-kurgu veya aksiyon filmlerinde gördüğümüz çok kalitesiz resimleri tek tıkla net hale getiren bir teknoloji şimdilik mümkün değil ancak şüpheli veya kurban teşhislerinde bu kadarı bile oldukça yardımcı olacaktır.
istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
Bana çok korkutucu geliyor bunlar.