Farklı koşullardaki lenfleri ayırt edebiliyor
Google ve ABD donanmasına ait tıp merkezindeki araştırmacılar tarafından geliştirilen yapay zeka, açık kaynaklı görüntü tanıma ve derin öğrenme modeli olan Inception-v3'e dayanıyor. Lenf Nodu Asistanı(veya kısaca LYNA) olarak isimlendirilen yapay zeka kanserli lenflerin ve normal lenflerin yer aldığı patoloji sonuçları ile eğitildi. Böylece yapay zeka, farklı koşullarda kanserli bir lenfi diğerlerinden nasıl ayırt edebileceğini öğrendi.
Ekip LYNA'yı; Radboud Üniversitesi Tıp Merkezi ve Utrecht Üniversitesi Tıp Merkezi'nden elde edilen ve farklı durumlardaki lenflere ait görüntüleri içeren 399 adet pataloji sonucu ile test etti. Bu testlerde LYNA, metastatik (ileri düzey) lenf nodunu yüzde 99.3 oranında doğrulukla tespit etmeyi başardı. Böylece yapay zekanın meme kanseriyle ilişkili lenfleri tespit etmede pataloglardan daha başarılı olduğu ortaya konmuş oldu.
Tabi LYNA henüz gerçek hayatta klinik durumlarda test edilmemiş olsa da test sonuçları son derece umut verici. Patoloji sonuçlarının patalog ve doktorlara ek olarak LYNA tarafından da incelenmesi hata payını neredeyse tamamen ortadan kaldırabilir. Ayrıca Google'a göre LYNA farklı hücreleri ve tümörleri tespit edecek şekilde geliştirilmeye de açık. Bu da ilerleyen yıllardan Google'ın farklı hastalıklar için de yapay zekadan faydalanabileceğini işaret ediyor.
Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
Bana çok korkutucu geliyor bunlar.