AMD’nin yeni Vega mimarisi merakla beklenirken, resmi bir açıklama gelmiş durumda ancak son kullanıcıyı pek ilgilendirmiyor. Ayrıca teknik detaylar da şimdilik mevcut değil.
Firmadan yapılan açıklamaya göre Vega mimarisi ilk olarak sunucu tarafındaki yapay zeka çalışmalarında kullanılacak. Benzer bir stratejiyi Pascal mimarisi ile Nvidia da takip etmişti. Firmanın bu pazardaki markası Radeon Instinct, her biri farklı bir mimariye sahip olan 3 yeni hızlandırıcı sistem duyurdu. Elbette en dikkat çekeni Vega tabanlı olanı.
İlk Kez Vega
Radeon Instinct MI25 adındaki bu yeni hızlandırıcı Vega mimarisini temel alıyor. Henüz teknik detaylar mevcut değil ancak 25 TFLOPS kayar nokta performansına ulaştığı belirtilmiş. Yapay zeka işlemleri 16-bit olduğu için bu değer de 16-bit için geçerli. Son kullanıcıya yönelik olan 32-bit tarafında ise performans 12.5TFLOPS olarak şekillenecek.
Firmanın paylaştığı testlere göre MI25 hızlandırıcısı Pascal tabanlı Nvidia Titan modelini oldukça geride bırakıyor. HBM 2 bellek ile desteklenen MI25 ayrıca 300W civarında devre kartı ısıl tasarım gücüne sahip ancak pasif soğutma için optimize edilmiş. Firma MI25 için AMD Zen tabanlı Naples işlemci platformunu tavsiye ediyor.
Kurumlara yönelik olarak AMD farklı kombinasyonlar hazırlamış. Örneğin 4 adet MI25 barındıran bir sunucu 24 adet DDR4 bellek ile 100 TFLOPS seviyesine çıkabiliyor. 16 adet karttan oluşan diğer bir platform ise 400 TFLOPS seviyesinde. Son örnek ise 120 adet ekran kartından oluşuyor ve 3 PFLOPS seviyesine çıkıyor. Kurumların ihtiyacına göre AMD bu örnekleri çeşitlendirecek. Ayrıca makine öğrenme dili konusunda önemli optimizasyonlar yapıldığı da ifade ediliyor.
Diğer Kartlar
Seride 2 hızlandırıcı daha mevcut ve önceki mimarileri temel alıyor. Radeon Instinct MI6 modeli Radeon RX 480 tabanlı ve 5.7 TFLOPS seviyesine çıkabiliyor. Radeon Instinct MI8 ise Fiji mimarisini temel alıyor ve 8.2 TFLOPS seviyesinde. Her ikisi de pasif olarak soğutulabiliyor. Yeni Radeon Instinct serisi gelecek yılın ilk aylarında piyasada olacak.
istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz: