Bu yapay zekanın ürettiği videolar “yok artık” dedirtiyor

Goku, video üretiminde zirveye oynuyor

Yapay zeka destekli görsel üretim modelleri son yıllarda büyük bir ivme kazandığı bir gerçek ve çoğu artık şaşırtmıyor. Ancak Goku adlı yeni model ailesi, sektör standartlarını yeniden tanımlayacak özellikleriyle dikkat çekiyor. Goku, görüntü ve video üretimini birlikte ele alan bir model ailesi olarak öne çıkıyor. Rectified flow Transformers (düzeltilmiş akış transformatörleri) adı verilen özel bir teknik sayesinde görüntü ve video verileri arasındaki etkileşimi daha akıcı ve uyumlu hale getiriyor. Bu sayede hem metinden görüntüye hem de metinden videoya dönüşümde rakiplerine kıyasla daha yüksek kalite sunuyor.

Araştırma makalesinde firma, Goku’nun hem niteliksel hem de niceliksel değerlendirmelerde üstün performans göstererek başlıca görevlerde yeni standartlar belirlediğine dikkat çekiyor. Yapılan kıyaslamalarda ise OpenAI Sora’dan daha güçlü olduğuna dikkat çekiliyor. Bazı kategorilerde küçük farklarla geçilse de Goku, genel skorda halihazırda en iyi video üretim modeli olarak nitelendiriliyor.

Goku, anlaşılacağı üzere piyasada olanlar gibi çok modlu (ses, görüntü, video) bir model. Ancak diğer modellerde görüntü ve video oluşturma ayrı olarak yapılıyordu. Goku’nun yeni tekniği ise görüntü ve video sentezini birleştirerek fark yaratıyor.

Goku+ ile yapay zeka reklamlar çağı başlıyor

Bu arada bir parantez de Goku+’a açmak lazım. bu, Goku’nun üzerine inşa edilmiş bir model ancak insanları ve ürünleri içeren reklamları optimize etmek için özel olarak tasarlanmış. Firmaya göre Goku+, reklam videolarını 100 kat daha düşük maliyetle oluşturabiliyor.

Goku+, metni hiper-gerçekçi insan videolarına dönüştürerek mevcut yöntemlerden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor. Özellikle, sabit el hareketleri ve insan deneklerin son derece etkileyici yüz ve vücut hareketlerini içeren 20 saniyeden uzun videolar oluşturabiliyor. Goku+, ürün görsellerini de doğrudan video kliplerine dönüştürebiliyor. Bu, özellikle e-ticaret platformları için çok kullanışlı olabilir.