Japonya ZettaFLOPS ölçeğinde süper bilgisayar geliştiriyor

Süper bilgisayarların gücü katlanıyor
Yorumlar

Metin Akpınar

Teknoloji Editörü

Japonya ZettaFLOPS ölçeğinde süper bilgisayar geliştiriyor — Japonya Eğitim, Kültür, Spor, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı (MEXT), ülkede **Fugaku süper bilgisayarının halefini** inşa etmek için çalışmalara başlanacağını duyurdu. Fugaku, bir zamanlar dünyanın en güçlü yüksek performanslı hesaplama (HPC) makinesi olarak biliniyordu. Yeni Zetta sınıfı süper bilgisayarın geliştirilmesine yönelik çalışmaların **2025** yılında başlayacağı bildirildi.

Süper bilgisayarların gücü katlanıyor

MEXT tarafından yayınlanan bir belgeye göre, bu yeni süper bilgisayar, bilimsel amaçlar için yapay zeka kullanımını hedefleyerek benzeri görülmemiş bir performansa ulaşmayı amaçlıyor. ZettaFLOPS seviyesindeki bu süper bilgisayar, bir saniyede bir sekstilyon (10^21) kayar nokta işlemi gerçekleştirebilecek kapasiteye sahip olacak. Bu, mevcut ExaFLOPS sistemlerinden 1000 kat daha hızlı bir performans anlamına geliyor. Eğer Japonya, bu sistemi planlandığı gibi 2030 yılına kadar inşa edebilirse, dünya çapında yeniden en hızlı süper bilgisayara sahip olma unvanını elde edebilir.

Bakanlık, süper bilgisayarın geliştirilmesi için ilk yıl 29.06 milyon dolar ayırmayı planlıyor ve toplam hükümet fonunun 761 milyon dolar üzerinde olması bekleniyor. Fugaku'nun halefinin geliştirilmesinde Japonya'nın önde gelen araştırma kurumlarından biri olan RIKEN'in öncülük etmesi bekleniyor. MEXT, Fugaku Next süper bilgisayarının Japon teknolojisini kullanmasını istiyor. RIKEN'in, Fugaku ile yazılım uyumluluğunu sürdürmek istemesi muhtemel olduğundan, Fujitsu'nun da donanım geliştirme sürecine liderlik etmesi bekleniyor.

MEXT, Fugaku Next süper bilgisayarı için belirli bir mimari öngörmüyor, ancak belgeler, CPU ile özel amaçlı hızlandırıcılar veya CPU ve GPU kombinasyonu kullanılması gerektiğini öneriyor. Ayrıca, süper bilgisayarın geleneksel I/O iş yüklerini ve büyük ölçekli yedeklemeleri ele alabilecek gelişmiş bir depolama sistemi ile yapay zeka iş yükleri için yeni I/O gereksinimlerini karşılayabilecek özelliklere sahip olması gerektiği vurgulanıyor.