İnce Satırlar
Liste Modu
Döşeme Modu
Sade Döşeme Modu
Blog Modu
Meta daha fazla GPU’ya ihtiyaç olduğunu söylüyor
Zuckerberg, DeepSeek’in sınırlı bütçeyle elde ettiği başarıların, Meta'nın doğru yolda olduğuna olan inançlarını pekiştirdiğini belirtti. Zuckerberg ayrıca DeepSeek’in sağladığı yenilikleri anlamaya çalıştıklarını ve Meta’nın bunları Llama platformuna entegre etmeyi planladığını söyledi.
DeepSeek'in etkisi, yapay zeka piyasasında büyük bir satış dalgasına yol açmıştı. Yatırımcılar, yapay zeka modellerinin artık daha az işlem gücüne ihtiyaç duyacağı endişesiyle AI hisselerini satmaya başlamıştı. Ancak Zuckerberg, Meta'nın GPU'lara yaptığı milyar dolarlık yatırımlarının boşa gitmeyeceğini belirterek, bu tür yatırımların zamanla stratejik bir avantaj sağlayacağını söyledi. Zuckerberg, "Yoğun bir şekilde sermaye harcaması ve altyapıya yatırım yapmanın zaman içinde stratejik bir avantaj olacağına inanıyorum" dedi.
Bu arada Meta'nın mali durumu ise oldukça güçlü. 2024'ün dördüncü çeyreğinde şirketin gelirleri 48.39 milyar dolar olarak kaydedildi, bu da bir yıl önceye göre %22'lik bir artışa tekabül ediyor. Net kâr ise 20.8 milyar dolara ulaşarak %43'lük bir artış gösterdi.
Sözde uzmanların “eksik” bakış açısı
Çoğu medya ve "uzman", DeepSeek'in firmaların yapay zeka için yüksek miktarda GPU satın almalarının aslında bir aldatmaca ve boş bir yatırım çılgınlığı olduğunu ortaya koyduğunu söylemişti. Ancak bu sözde uzmanlar, yapay zekanın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını bilmeden bu yorumu yapıyor. Bilgi işlem kaynaklarının yapay zeka gelişiminin eğitim aşamasından modellerin daha iyi “akıl yürütmesine” yardımcı olmaya doğru ilerlediğini göremeyenlerin bu yanılgıya düşmesi doğal.
Bir düşünün, herkes yapay zeka eğitimi için tüm dünyadaki ulaşılabilir verilerin “tüketildiğini” söylüyor. Eğer bu durum böyleyse yeni bir model eğitmek için bundan 2 yıl öncesi kadar kaynak harcamak gerekli mi? Hayır, zaten mevcut eğitilmiş modellerden yeni modeller elde edilebilir. Bunları birbiri üstüne inşa edilmiş yapılar gibi düşünebilirsiniz. İkinci aşama ise artık “akıl yürütme” durumu. Elbette gerçek bir akıl yürütmeden bahsetmiyoruz; modelin, sizin isteminiz için fazladan “düşünmesinden” bahsediyoruz. OpenAI o1, o3 ve DeepSeek R1 gibi modeller bunu yapıyor. Peki bunu yaparken arkada neler oluyor? Elbette klasik modellere göre çok daha fazla bilgi işlem gücü harcanıyor. Şimdi buna bir de 2025’te sıklıkla duyacağımız “yapay zeka ajanlarını” yani sizin için otonom olarak çalışan yapay zekaları ekleyin. Bilgi işlem gücüne olan ihtiyacın azalmayacağı aksine artacağı çok bariz bir şekilde ortada.
Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
0KM olmadığı için 2. ele düşmez mi? Fabrikadan rodajlı :P