SK Hynix bu ay 12 katmanlı HBM3E için seri üretime başlıyor

Yapay zeka ve veri merkezleri için hayati öneme sahip HBM3E bellekler hızla üretime giriyor. SK Hynix ise yeni 12 katmanlı HBM3E belleklerinde seri üretime bu ay geçmeyi planlıyor.

Ekran Kartı

SK Hynix, HBM3E 12Hi için seri üretime geçiyor
Yorumlar

Metin Akpınar

Teknoloji Editörü

Bildirimi Aç Bildirim Açık

SK Hynix bu ay 12 katmanlı HBM3E için seri üretime başlıyor — Yapay zeka ve veri merkezleri için yarış sürerken yarı iletken üreticileri de talebi karşılamaya çalışıyor. Bu bağlamda Güney Koreli bellek devi **SK Hynix**’in üst düzey bir yöneticisi yaptığı açıklamada, firmanın bu ayın sonuna kadar **12 katmanlı HBM3E** yongalarının **seri üretimine** başlayacağını söyledi.

SK Hynix, HBM3E 12Hi için seri üretime geçiyor

SK Hynix’in AI Infra bölümünün başkanı ve yöneticisi Justin Kim, Taipei'de düzenlenen Semicon Taiwan endüstri forumunda firmanın yeni 12 katmanlı HBM3E yongalarının Eylül sonuna kadar seri üretime gireceğini açıkladı. SK Hynix, geçtiğimiz aylarda HBM yongalarının bir sonraki versiyonları olan 12 katmanlı HBM3E'yi dördüncü çeyrekten itibaren, HBM4'ü ise 2025'in ikinci yarısından itibaren piyasaya sürmeyi planladığını açıklamıştı.

Yüksek bant genişlikli bellek (HBM), ilk olarak 2013 yılında üretilen, yerden tasarruf etmek ve güç tüketimini azaltmak için çiplerin dikey olarak istiflendiği bir tür DRAM standardı konumunda. Yüksek bant genişliği, yüksek kapasite ve enerji verimlilikleri nedeniyle yapay zeka veri merkezlerinde, dolayısıyla Nvidia ve AMD’nin AI hızlandırıcılarında kullanılıyorlar.

HBM belleklere olan talep o kadar büyük ki SK Hynix’in HBM üretim kapasitesinin bu yıl için tamamen tükendiği ve 2025 yılı için de neredeyse dolduğu bizzat şirketin CEO’su Kwak Noh-Jung tarafından açıklanmıştı. Bu arada HBM bellekleri üreten sadece üç üretici bulunuyor: SK Hynix, Micron ve Samsung. Micron, kısa bir süre önce yaptığı açıklamada 12 katmanlı HBM3E belleklerini müşterilerine örneklemeye başladığını ve üretime hazır olduğunu duyurdu.