Meta ve Microsoft, Llama 2 yapay zeka modelini piyasaya sürdü

Llama 2, ticari kullanıma sunuldu
Llama 2'nin Llama'dan farkı nedir?
Yorumlar

Metin Akpınar

Teknoloji Editörü

Meta ve Microsoft, Llama 2 yapay zeka modelini piyasaya sürdü — **Meta**, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT başta olmak üzere diğer modern sohbet robotları gibi uygulamaları yönlendirmek için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modeli ailesi olan Llama 2'yi duyurdu. Halka açık verilerin bir karışımı üzerinde eğitilen Meta, Llama 2'nin performansının önceki nesil Llama modellerine göre önemli ölçüde arttığını iddia ediyor. Llama 2’nin alametifarikası diğer modellerden daha güvenli olması gibi duruyor.

Llama 2, ticari kullanıma sunuldu

Meta, Llama 2’nin Microsoft ile genişletilmiş bir ortaklık sayesinde Windows'un yanı sıra Qualcomm'un Snapdragon yongalarını barındıran akıllı telefonlar ve PC'ler için optimize edildiğini ve çalıştırılmasının daha kolay olacağını söylüyor. (Qualcomm, Llama 2'yi 2024 yılında Snapdragon cihazlarına getirmek için çalıştığını söylüyor).

Llama 2'nin Llama'dan farkı nedir?

Llama 2 aynı zamanda iki trilyon belirteç üzerine eğitildi, burada "belirteçler" ham metni temsil ediyor. Bu sayı, Llama'nın eğitildiği sayının (1,4 trilyon) neredeyse iki katı kadar ve genel olarak konuşmak gerekirse, yapay zeka söz konusu olduğunda ne kadar çok belirteç olursa o kadar iyi. Bu arada Google'ın mevcut amiral gemisi olan büyük dil modeli (LLM) PaLM 2'nin 3,6 trilyon belirteç üzerinde eğitildiği bildiriliyor ve OpenAI’ın GPT-4 modelinin ise trilyonlarca belirteç üzerinde eğitildiği tahmin ediliyor.

Meta ayrıca Llama 2'nin, tüm üretken yapay zeka modelleri gibi, belirli eksenlerde önyargılara sahip olduğunu kabul ediyor. Örneğin Llama 2, eğitim verilerindeki dengesizlikler nedeniyle "erkek" zamirlerini "kadın" zamirlerinden daha yüksek oranda üretmeye meyilli. Eğitim verilerindeki toksik metinlerin bir sonucu olarak, toksisite kıyaslamalarında diğer modellerden daha iyi performans göstermiyor.

Son olarak, açık kaynak modellerinin doğası gereği, modellerin tam olarak nasıl ya da nerede kullanılacağını söylemek mümkün değil. İnternetin yıldırım hızıyla hareket ettiği düşünülürse, bunu öğrenmemiz çok uzun sürmeyecektir.