Ünlü kara delik fotoğrafı makine öğrenme modelleri kullanarak netleştirildi

2017 yılında çekilen ve 2019 yılında yayınlanan kara delik fotoğrafları, makine öğrenme modelleri kullanarak netleştirildi. PRIMO isimli model, görselleri oldukça net bir hale getirmiş.

Uzay

PRIMO modeli ile netleştirildi
Kara delikler ne anlama geliyor?
Yorumlar

Mehmet Ali Ertörer

Teknoloji Editörü

Bildirimi Aç Bildirim Açık

Ünlü karadelik görseli artık daha net — **Event Horizon Teleskobu** ile çekilen ve 2019 yılında yayınlanan ilk kara delik fotoğrafı, artık daha net. Makine öğrenme modelleri ile netleştirilen fotoğraf, evrenin en gizemli yapılarından biri olan kara deliklere daha net bir bakış sunuyor. İşte karşınızda 53 milyon ışık yılı uzaklıkta bulunan ve **Messier 87** galaksisinin merkezindeki kara deliğin yeni fotoğrafı.

PRIMO modeli ile netleştirildi

Dünyanın ilk kara delik fotoğrafı olarak bilinen görseller, 2017 yılında Event Horizon Teleskobu ile çekilmişti ve 2019 yılında halka gösterilmişti. Oldukça bulanık olan görsel, PRIMO isimli bir makine öğrenme modeli ile daha net bir hale getirildi. PRIMO, 30.000’den fazla kara deliğin oluşturulmuş simülasyonları ile eğitilerek “seyrek kapsama varlığında bile yüksek sadakatli görüntüleri kurtarmayı” öğrenen yeni bir sözlük-öğrenme tabanlı algoritma olarak tanımlanıyor. Başka bir tanım ile PRIMO, bilinen fizik kurallarını ve makine öğrenme modelleri kullanarak 2017 yılında çekilen fotoğrafları daha net bir hale getirdi.

Kara delikler ne anlama geliyor?

Araştırmacılar, yeni görüntünün Albert Einstein’ın tahminleriyle tutarlı olduğunu söylüyor. Bununla birlikte, makine öğrenimi ve teleskop donanımında daha fazla araştırmanın ek revizyonlara yol açmasını bekliyorlar. Institute for Advanced Study’de astrofizikçi olan ve orijinal makalenin yazarı Lia Medeiros, “20 yıl içinde görüntü bugün size gösterdiğim görüntü olmayabilir” dedi. "Daha da iyi olabilir."