İnce Satırlar
Liste Modu
Döşeme Modu
Sade Döşeme Modu
Blog Modu
Kafa travmalaları ile kranial yaralanmalar oldukça geniş ölçekte karşımıza çıkabiliyor ve hasarın neden olabileceği durumları tahmin etmek her zaman kolay olmuyor. Birleşik Krallık araştırmacıları beyin hasarlarını kategorize edebilecek ve hasarın derecesini tespit edebilicek yapay zeka algoritması üzerinde çalışıyor.
Günümüzde rutinde beyin hasarlarını görüntülemek amacıyla Bilgisayarlı Tomografi ( CT ) adı verilen görüntüleme yöntemi kullanılmakla birlikte CT'nin de bazı negatif yönleri bulunuyor.
Bu durumlardan ilkini tomografinin oldukça yüksek düzeyde radyasyon içermesi oluşturuyor. Ayrıca beyin hasarlarını tespit edebilmek için deneyimli radyologların veya hekimlerin bahsi geçen görüntüyü incelemesi gerekiyor.
Yapay zeka
Bahsi geçen negatif durumları azaltmak ve insan faktörünü en aza indirmek amacıyla Imperial Collage London ve Cambridge University araştırmacıları Profesör David Menon önderliğinde toplandı.
Araştırmacılar geliştirdikleri yapay zeka algoritmasını, değişik tiplerde ve boyutlarda beyin lezyonları içeren 600 CT görüntüsü ile eğitti. Daha sonra yapay zekaya görüntüleri sınıflandırmayı ve prognoz takibi yapabilmeyi öğretmek amacıyla başka CT görüntüleri ile testler uygulandı.
Araştırmacılar yapay zeka algoritmasını yeni teşhis yöntemlerinin yerini alması ve hataları en aza indirmes amacıyla testlere tabi tutuyor. Yeni yöntem daha da geliştirilebilir ve hata riski en aza indirilebilirse yapay zeka gelecekte altın standart tanı yöntemleri arasına girebilir.
Yeni araştırma The Lancet Digital Health dergisinde yayımlandı.
Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
Bana çok korkutucu geliyor bunlar.