NASA, dünyanın en hızlı bilgisayarında Mars inişini simüle etti

NASA, Mars inişi için süper bilgisayarlar kullanıyor
İnsanlı Mars iniş aracında paraşüt olmayacak ve bu büyük bir sorun
Yorumlar

Metin Akpınar

Teknoloji Editörü

NASA, dünyanın en hızlı bilgisayarında Mars inişini simüle etti — NASA, 1976’daki Viking projesi ile gerçekleştirdiği ilk yüzey görevinden bu yana dokuz robotik görevi başarıyla Mars'a indirmiş olsa da, insanları güvenli bir şekilde Mars'a götürmek tamamıyla yeni yaklaşımlar ve teknolojiler gerektiriyor. Ancak bu teknolojiler ve sistemler önceden Dünya'da kapsamlı bir şekilde test edilemiyor zira aynı koşulları üretmek imkansıza yakın. Ancak bilgisayarlı simülasyonlar bu testleri mümkün kılabilir. **NASA**, bu bağlamda dünyanın en hızlı süper bilgisayarı olan **Frontier**’i kullanarak mürettebatlı bir Mars uzay aracının **Kızıl Gezegen’e inişini simüle** **etti**.

NASA, Mars inişi için süper bilgisayarlar kullanıyor

Araştırmacılar 2019'dan bu yana Enerji Bakanlığı'nın Oak Ridge Leadership Computing Facility’de (OLCF) bulunan süper bilgisayarlarda NASA'nın FUN3D yazılımını kullanarak insan ölçeğinde bir Mars iniş aracının hesaplamalı akışkanlar dinamiği veya CFD simülasyonlarını gerçekleştiriyor. NASA, insan ölçeğinde bir Mars iniş aracının çok sayıda CFD simülasyonunu gerçekleştirmiş durumda. Elde edilen sonuçlar, insanların Kızıl Gezegen'e güvenli bir şekilde inmesi için bir basamak oluşturacak.

İnsanlı Mars iniş aracında paraşüt olmayacak ve bu büyük bir sorun

Son Mars görevlerinin aksine NASA, insanları Mars’a indirmek için iniş aracında paraşütlere yer vermeyecek. Bunun yerine, Mars'a insan indirmek için önde retropropülsiyon kullanımının üstünde duruluyor. Bu, yavaşlamak için aracın ısı kalkanına yerleştirilmiş öne bakan roketlerin kullanımını öneriyor.

NASA, tam da bu nedenlerden dolayı süper bilgisayarlar ile simülasyonlar yapıyor. Ekip 2023 yılında dünyanın en hızlı ve ilk exascale süper bilgisayarı olan Frontier'i kullanarak tam bir test uçuşunu simüle etti. Ekip şimdiye kadar simüle edilmiş ortamı inşa ediyordu. Her simülasyondan 15.000-20.000 GPU kullanılarak 1.000 terabayt (bir petabayt) büyüklüğünde devasa veriler elde ediliyor. NASA araştırmacıları bu simülasyonları şimdi defalarca kez tekrarlamayı ve en ideal yaklaşımları keşfetmeyi amaçlıyor.